市場のノイズを超え、継承可能なポー
トフォリオシステムを構築する

  • マルチアセット配置、クオンツ研究、リスク管理に特化した専門的な研究コミュニティ
  • 資産運用は行いません。私たちが提供するのは意思決定システムです。
会社紹介

お客様に豊富なリターン
をもたらす

木村マルチアセット配置とクオンツ研究クラブは、グローバルな視野とローカルな深さを兼ね備えたトップレベルの研究コミュニティです。プロの投資家に市場サイクルを超越するシステム的な意思決定能力を構築することに尽力し、最先端の手法を継承可能なポートフォリオ哲学に変換しています。

サービス内容
Meeting
会社概要・沿革
木村マルチアセット配置とクオンツ研究クラブ
ABOUT US

クラブは、元StashAwayなどの国際的なトップ金融機関のベテラン戦略家である木村健一氏によって、2023年に日本東京で設立されました。「予測よりも規律、判断よりもシステム」の理念を守り、マルチアセットの相互連動研究と説明可能なクオンツフレームワークの開発に注力しています。これにより、メンバーが複雑な市場の中で堅実な意思決定の中枢を確立できるようサポートしています。

2023 2023年に設立
Tokyo 本社は東京
~300+ のコアメンバーが

思想的なリーダーシップと実践的な知恵に特化した
高級研究プラットフォームとして

Meeting

私たちは深い独立した研究、厳密なクローズドセッション、そして検証可能なモデルツールを通じて、機関投資家、ファミリーオフィス、そして熟練した個人投資家に力を与えています。

チームのコアメンバー
Tech

これにより、金、暗号通貨、米国株式など、多様な資産クラスの内的な駆動要因を精確に解構し、断片的な市場認識を繰り返し検証可能な長期的な投資規律へと昇華させています。

サービス業務
Coins

真の長期的な優位性は、市場構造に対する深い理解と実行可能な投資規律から生まれると信じています。ここでは、その優位性を共に鍛えています。

チームからの声

クラブのポジショニング

価値観と使命
01
2023年に東京で設立された、ハイエンドな研究型投資コミュニティです。
02
資産運用機関ではなく、顧客の資金を管理せず、投資アドバイスも提供しません。
03
方法論の研究、精錬、そして共有のプラットフォームです。
Video
ビデオを視聴する

どのような問題を解決
するのか?

日本およびアジアの投資家は「経験則」に過度に依存している
クオンツは「ブラックボックス」や「短期的なツール」として誤解されている
資産配分は静的な比率にとどまり、動的なシステムにはなっていない
木村健一
木村健一
創業者兼チーフリサーチャーR
  • 前StashAway, Inc.シニアマルチアセットストラテジスト(シンガポール、2018-2022)
  • モルガン・スタンレー機関顧客部門クオンツアドバイザー(ニューヨーク、2010-2017)
  • UBS投資銀行デリバティブ・ストラクチャリング部門(ロンドン、2005-2009)
  • 東京大学金融工学修士、シカゴ大学客員研究員
  • 木村マルチアセット配置とクオンツ研究クラブ創設者。

チームのコアメンバー

Core team
木村健一
木村健一
クラブ創設者、チーフリサーチャー
アーキテクト
小林真理子
小林真理子
マクロおよびクロスマーケット
リサーチ責任者
佐藤浩
佐藤浩
クオンツモデル開発責任者
イアン・サントン教授
イアン・サントン教授
アカデミック委員会委員長
張磊博士
張磊博士
データサイエンスアドバイザー
前田孝志
前田孝志
産業サイクルリサーチアドバイザー

サービス内容

Service Operations

プロの投資家に対して、明確で実行可能な意思決定システムを提供し、主要な資産クラスの理解と構成を体系的にサポートします。資産運用機関ではなく、研究パートナーとして、複雑な市場を堅実なポートフォリオロジックに変換することに注力しています。

金の分野
金の分野

資金の避難先としての有効性とインフレヘッジツールとしての実際の効果を研究します。クオンツモデルを用いて、異なるマクロ環境におけるパフォーマンスロジックを分析し、投資ポートフォリオにおける役割を明確にします。

暗号通貨の分野
暗号通貨の分野

投資から基盤となるインフラの構造分析を提供します。これには、積立投資のサイクルモデルとコスト管理フレームワーク、現物契約に関連するリスク管理とヘッジロジック、ビットコインマイニング産業の資本サイクルと計算力研究、さらにDeFi(分散型金融)金融デリバティブのプロトコルリスクの解構と実際の収益評価が含まれます。

米国株式の分野
米国株式の分野

個別銘柄の選定を超えて、マクロドライバーに基づくファクター研究と業界のローテーションモデルに焦点を当て、異なる流動性環境に適応するシステム的なポートフォリオ構築フレームワークを確立します。

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